亿融资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道j9九游会俱乐部登录入口具身智能猛将再狂揽近6

　　在端到端框架下…=★○○，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能◁•••●▷，实现了从示范到自助操作的平滑过渡▼○★□▼=。

　　在办公场景中-▼□亿融资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛，千寻机器人展现出了强大的灵活性•…•□…●。我们看到了▼▷★◇=◁，Moz1能自主完成会议室清洁任务◇△•…•，收纳笔▲▪▷、擦拭白板等等◇■◇。

　　而且-△•=，它同时完成任务的能力▲-◇▽•□，已从过去的5个扩展到10个☆…-，逼近国际领先π系模型▼=▲◁■。

　　团队上☆○▼★，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才□★▷，技术背景过硬■▪▷九游会户外便携投影仪。，行业眼光高瞻远瞩•▪=☆☆。

　　Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版•…◇，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步

　　因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造◇◇□=-，☆…●…▽▲!）这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▪▽，千寻便组建了专门产品团队=•★▷…○，今年5月★◆•★▼，首先▪★，成功率达70%-80%★▪…。这种清晰的市场拓展途径△▪▼□■▷。

　　作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人▽•☆…，从创立之初■◆▼□=★，（明日新传考研热点专题笔记上线◁•!更是赢得产投方的极大认可◆▼☆-●。让机器人从语言理解到动作执行一气呵成★•。

　　千寻创始人兼CEO韩峰涛表示-▪▷•，「重量级产投方的齐聚▪-••，不仅是对千寻智能的认可▽○▷■，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」★△。

　　国内领先的高精高速WBC全身运动系统◇△▷，我们就知道——如今▪●•▲▪☆，Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制=◁★，也成为吸引顶级投资方的关键因素△△。OneTwoVLA会在每一步预测开始推理•◇，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作☆●▪▷▷=。充分获得了产投方的信任和投资•▪•□△●？

　　据悉★▲，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%•=▷•●，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力

　　在长程任务实验中★★▷▪=，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅j9九游会俱乐部登录入口-●•△◁★、炒菜◁•、调鸡尾酒等复杂任务●▷△▲…，成功率比纯动作VLA提升30%◁■○△□□。

　　作为中国电商与物流巨擘◆●■■●•，京东的投资逻辑清晰且务实•-：聚焦核心业务效率▽●、优化用户体验-◆☆▪，并推动产业升级的技术创新◆◇◁□○★。

　　堪称传奇的是☆=△•▪，从2024年2月成立至今○-▼-，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资★-●-，成为资本市场的宠儿△=◇。

　　在技术上▷●，VLA模型与硬件协同的独特技术路线◇●▪◁▽，让它在一众竞家中走出了自己的特色▪•--。

　　据判断▪▼，在物流场景中△○◇-■，智能仓储体系对高效☆•••▽△、灵活机器人的需求将极其旺盛=◆，正好千寻机器人也能适配货物分拣••…▷▼、动态搬运等复杂任务◁●▪○-▪。

　　以上三层架构▽●▪▼■-，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈★◁-，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性○…•○◇道j9九游会俱乐部登录入口具身智能猛将再狂揽近6。

　　剩余10%的强化学习数据○☆★=▪，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法□■-▽◇，让机器人通过自主探索优化行为策略▷☆◆▽。

　　在商用场景○□，它可以丝滑完成整理◇△▲•■◆、接待■▼▽•●、导览等任务★●◇□□，那么家庭场景的陪伴△△、互动和服务■■○=★，当然也不在话下了★◆▲••。

　　通过端到端学习•★，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息▽◁▷，掌握物体的形态变化○=◇●、动作逻辑•☆●-●☆，以及场景动态性●□▼。

　　□-●○★☆“宝藏校长◁▪=”杨振德★○●◆：让全校学生近视率3年下降12%★▲=-，肥胖率下降9% 致敬◇■，体育教师

　　深入能源电池◁●•★=、物流◁▼▽、餐饮◆●、康养等上百个场景进行调研◁▪▪◆-◆。当你要求「帮我涮牛肉」☆□▷=▽，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型▲▼◁，Moz 1能够实现模型的小时级迭代••△◆，同时•◇=？

　　OneTwoVLA的通用视觉定位■◁-，还能准确识别未见过的雪碧罐☆…★-▼，或是星巴克杯子…■▷●，展现了超强的开放世界理解能力●◁■◇。

　　【新智元导读】刚刚▪☆•，继4月初获得5=-.28亿融资后■◇▪，短短2个月=☆…▼☆，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资□△☆○★●！不久前▽◁■□，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布★▷★-▷◁，可单手精准抽纸■…，具备超强感知与执行力-◆◆。凭借三维核心竞争力☆○•●•=，他们正向万亿级赛道加速冲刺…•▲。

　　本轮融资由京东领投==▽▼，中国互联网投资基金（简称「中网投」）j9九游会俱乐部登录入口•□▽…、浙江省科创母基金○□-○▼◇、华泰紫金▪▲◁▷、复星锐正等知名机构跟投▪■•◁◆▼。

　　开完会议☆○，Moz 1就可以帮我们收拾会场=●，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒…○▽。

　　显著降低落地的风险★…•☆■，看着它在公司内部来回穿梭•…、充分融入大家工作流的样子-★●，实现了全新的突破△-？

　　充分支撑技术落地■☆★★○◁。本平台仅提供信息存储服务•○。它拥有26个自由度（不含灵巧手）△◆。在预训练基础上◇…•▽•◁？

　　更值得关注的是=-■●•…，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码◆☆；除此之外■…=●☆，顺为资本○☆▪•-、华控基金▼◁○•△、华发集团○★、千乘资本○◁▽、靖亚资本☆☆…、弘晖基金等老股东的继续下注•□★◇◁，则是对千寻发展潜力的持续背书◁○▼。

　　他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果▲◇，为千寻的全球化战略奠定了基础○□•■□★。

　　可见•▲▪，在这片巨大红海中▪=，从不缺少重量级玩家=▲-=。在技术迭代与资本助推下-▼，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛…■☆■□。

　　网友锐评道▲■•：没想到▪=■-…▲，上次那个最会叠衣服的机器人□▲◆，现在又升级了◇●○，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖•◇▽◁•。

　　千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力★▪=，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持□□。

　　深挖之后可以发现★●•，在如今竞争激烈的具身赛道◆▽□◆◇，最终突出重围的之所以是千寻智能■▲▷■▪，还是因为它走了一条「少有人走的路」▼•=•○○。

　　20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▽•▷◁▷-。都达到了行业的头部水平-■▲▲◇▷。因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）◁◆◁○▼○西方大国迅速达成共识30多国齐聚北京j9 哥伦比亚总统佩特罗也挺有意思▷=▪▷•，直接宣布自家要加入中国的▽“一带一路=-□”倡议□，还把它称作是连接美洲•△□、亚洲和欧洲的技术桥梁•==▽○。 更多 西方大国迅速达成共识30多国齐聚北京j9。，Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix…◇○◁，完成了从抓取■▼、铺平△●、折叠到堆叠的全流程▪■▷◆▽◆，

　　Spirit v1的成功◁■…◇，源于其独特的三层训练架构○•，通过融合视频预训练•▷■…▲◇、遥操模仿学习和RL◁★▷●•▲，构建了高效☆▽■••■、泛化的技术壁垒=-◇■-◁。

　　这一创新架构将传统机器人系统中▪•，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型◇▲=•，真正实现了「边想边做」▷◁◆▲。

　　千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资▲▷◁■，还是开始执行…◆。-●☆●○=!是时候重新定义「劳动力」了○◆=★▷▪！以极其硬核的硬件-▲▪◆•，就在刚刚▼▼-▽•，特别声明◁△•▽：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台▪◇☆•□□“网易号○■○★”用户上传并发布•★=-，它始终能占据有利地位☆▷△…，人民日报出版社终于给二宝发准生证啦△▲■▷！

　　在中国■……▽=○，这条赛道同样如火如荼…★▪。众多机器人公司竞相涌入▷●•▼•，试图在这万亿级市场中抢占先机▲▪◁•。

　　自主完成擦黑板▼▷★★☆、关灯这些任务后▪▲◇■，它就乖乖待在会议室里▷▷▲▷○，等待人类的下一次召唤了▷▪-◆。

　　这款VLA模型共有70亿参数●-，基于13000小时数据训练★▽•。其中▲▷…★，70%来自海量的互联网视频○…-□▼◁。

　　这种方法•……▷，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识□◁，显著提升泛化能力=◁△▽▪，使其快速适应多种场景▷▽△◇。

　　由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型△△★●●，它具有超凡的感知决策能力■•★，性能全面跃升▼◆=•▼。

　　这个任务中•▷▼，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力◆◆，和全身协同的控制能力○●•◁。

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　　从硅谷到中国▲-■▽◁◇，多家科技巨头与初创黑马同台竞技…☆，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮=◁◇◇▽☆。

　　京东集团出手★■▲▪，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力•▲○■◆-，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值▲▼。

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　　他们基于成熟的商业化经验▽▲★◆◁▽，精准切入高价值场景■-◆，大规模部署高效收集的海量数据▲◁☆○，持续反哺模型优化▷◇。

　　谷歌AI模型Gemini Robotics■-△，在推理和灵巧操作上■◆▲▼●，都展现出超强的类人实力……；

　　为此◇…=☆▼，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1•☆…▷=□，通过数据融合与训练策略…=★☆，实现了视觉感知▲☆□◇◆、语言理解▪=◁、动作执行的无缝衔接•▲◆==。

　　放眼未来-●■△，千寻还计划从办公场景逐步向制造○▼-☆、服务业○▽▼◇▲、医疗◆▷、康养等高附加值场景渗透●☆，目标直指万亿级市场▼•。

　　最终☆■•-，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式▷▽=■▽。

如下示例中◁★，▼▼▼=!不仅展现了千寻的商业前瞻性▽▷◆□-，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑•=◁■■。更令人瞩目的是-▲○，投资阵容星光熠熠●•◁▼☆。在瞬息万变的市场竞争中★…○■▪，这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破▲■★■△，它在速度▪▽、精度☆◇、安全性和仿生力控方面◇◁…◇○◇，因此•▷▷。

　　还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence●……■△△，多次迭代π系列模型☆•-，通过多平台训练•▲▷◇○▼，攻克了洗衣▷-☆◁◇、收纳等复杂任务-•◆=▷-。

　　尤其在海外市场☆-=▪-，欧美高人工的成本地区■▽-◁，付费意愿强△▷。而创始团队的国际化经验•▼▲◆▼=，恰恰为其提供了坚实支撑▷▷。

　　OneTwoVLA的代码与数据已全部开源•-★◇◆，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑○◁■▷，也为行业提供了更简洁◇◆…◇、可扩展的具身智能路径■▪▲●。

　　举个栗子▪☆△，叠衣服这一看似简单的任务☆-□◆▽，实则对机器人提出了极高挑战☆…-☆：每件衣服的褶皱■▷●▽•□、形状各异★▷▼…▷◇，要比抓糖豆★◆◁、倒水等任务高出百倍▲▲★▼▼■。